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2024/12/5 15:44

中國工程院院士張平:語義通信是未來通信的“拐點技術”

C114通信網(wǎng)  顏翊

C114訊 12月5日消息(顏翊)2024年11月29日至12月1日,“2024中國信息通信大會暨中國通信學會學術年會”在成都舉辦。本屆大會以“科技領航創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)共筑未來”為主題,著力打造中國通信2024年重點學術會議,聚焦前沿技術、促進學術交流、助推產(chǎn)業(yè)合作,為信息通信領域注入新動能。

在大會期間舉辦的6G基礎理論與關鍵技術論壇上,中國工程院院士、北京郵電大學教授張平出席并發(fā)表演講。他指出,相較于5G,6G增加了感知通信一體、AI通信一體和泛在連接三大應用場景,因此也帶來了新的挑戰(zhàn)。一是通信性能大幅提升,可持續(xù)發(fā)展成為挑戰(zhàn)。二是多要素融合,尤其是通信與AI的融合是關鍵難題。三是業(yè)務和能力的按需供給,按需的定制化和個性化服務與剛性的系統(tǒng)設計成為矛盾。四是空天地一體全域覆蓋。 

未來通信系統(tǒng)通過連接物理世界和數(shù)字世界開啟智能社會,將涌現(xiàn)出海量、結構復雜的用戶數(shù)據(jù)及場景數(shù)據(jù)。而AI的非線性映射能力可挖掘出數(shù)據(jù)的本質規(guī)律,實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)壓縮,從而具備更強大的泛化和推理能力,賦能通信系統(tǒng)中各層數(shù)據(jù)的分析與預測生成。

然而,通用AI方法設計傳統(tǒng)通信系統(tǒng)存在一定局限,僅靠堆疊方式增加增加容量的方式已經(jīng)走到盡頭。

對此,張平認為,語義信息論是突破瓶頸的有效途徑,語義信息是解決通信智能融合的關鍵。借助語義信息,通信融合AI將實現(xiàn)“最后一公里”的目標,推動無線AI、具身智能等應用的成熟與普及。

同時,語義通信也是未來通信的“拐點技術”;谕x映射,語義通信可以大幅度提高通信系統(tǒng)的頻譜效率,在S接近2條件下,通過語義通信實現(xiàn)6G單天線頻譜效率理論上所需的Eb/N0可以降至4G以下。

由語義信息論所揭示的,平均同義區(qū)間長度S受編譯碼神經(jīng)網(wǎng)絡模型的規(guī)模、算力水平、同義碼字構造、同義區(qū)間映射方式等關鍵因素的直接影響。后續(xù)對更高S的獲取方式研究將是實現(xiàn)更高頻譜效率的重要方向。

張平指出,目前語義通信關鍵技術已經(jīng)成為6G標準化組織關注的候選關鍵技術,推動成立IMT-2030語義通信任務組,成員超過30家,共同推進面向6G的國際標準化工作。

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