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專題
2025/2/13 13:40

大模型與網(wǎng)絡(luò)智能化探討

郵電設(shè)計技術(shù)  李 露,李福昌

本文版權(quán)為《郵電設(shè)計技術(shù)》所有,如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系《郵電設(shè)計技術(shù)》編輯部

摘 要:深入探討了大模型在網(wǎng)絡(luò)智能化中的關(guān)鍵作用與應(yīng)用模式。大模型憑借其強大的學(xué)習(xí)能力和泛化性能,能夠深度挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的潛在價值,為網(wǎng)絡(luò)運維、管理以及性能優(yōu)化等多方面提供智能決策依據(jù)。同時,在架構(gòu)層面提出了端邊云智能協(xié)同架構(gòu),研究了相關(guān)架構(gòu)特點,為網(wǎng)絡(luò)智能化演進及支持更多大模型等新AI業(yè)務(wù)應(yīng)用提供了參考。

關(guān)鍵詞:大模型;人工智能;端邊云協(xié)同

doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.001

引言

大數(shù)據(jù)、人工智能(artificial intelligence,AI)大模型等 IT 技術(shù)的發(fā)展催生了行業(yè)領(lǐng)域豐富的新場景和新用例,感知、計算、智能將是5G-A及6G新系統(tǒng)的重要技術(shù)組成部分。2023年,ITU發(fā)布的《IMT面向2030及未來發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書》中已明確將通信智能融合寫入6G六大應(yīng)用場景中。用戶數(shù)據(jù)的激增、硬件設(shè)備的進步以及人工智能模型向大模型的演進引發(fā)生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技術(shù)的浪潮。生成式人工智能(AIGC)及其相關(guān)應(yīng)用成為研究的焦點。國內(nèi)外領(lǐng)先的科技巨頭,如百度、阿里、騰訊、頭條、微軟和谷歌等,紛紛投入大量資金研發(fā)專屬GAI模型,旨在為用戶提供更全面的數(shù)字服務(wù)。

大模型的發(fā)展也沖擊著通信行業(yè)及通信網(wǎng)絡(luò),2024 年,三大運營商紛紛發(fā)布自研大模型,中國聯(lián)通成立 AI 創(chuàng)新中心,并發(fā)布“元景”大模型;中國移動發(fā)布“九天”大模型;中國電信發(fā)布“星辰”大模型。通信網(wǎng)絡(luò)為移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了土壤,ChatGPT大模型每半年升級一代,全產(chǎn)業(yè)正在加速進入多模態(tài)AI,移動AI業(yè)務(wù)也破土而出。芯模適配加速了移動AI業(yè)務(wù)的終端、邊緣、云端(下稱“端邊云”)協(xié)同,手機/PC全面融合 AI,更多 AI原生終端也相繼出現(xiàn),高通驍龍8 Gen 3 移動平臺、聯(lián)發(fā)科旗艦移動處理器天璣 9300、蘋果 A17 Pro 芯片已集成智算引擎,支撐 GAI 端側(cè)模型。蘋果已全面開展“AI+”策略,加速智能升級。

在移動 AI 時代,端邊云 AI 融合對無線網(wǎng)絡(luò)提出更高要求。移動通信進入AI時代將釋放體驗紅利,經(jīng)營模式從流量經(jīng)營走向體驗經(jīng)營。網(wǎng)絡(luò)需提升性能,從而滿足多模態(tài)AI交互需求(如滿足高低質(zhì)量時延的AI連接,更高要求的空口時延及上行速率)。同時,AI也為網(wǎng)絡(luò)注智賦能,基于 AI 的靈活調(diào)度的網(wǎng)絡(luò)能力,能夠使網(wǎng)絡(luò)效能達到最大化,實現(xiàn)維優(yōu)無人化或少人化。

本文將從大模型智能化業(yè)務(wù)需求、大模型在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用及端邊云智能協(xié)同架構(gòu)3個方面探討通信網(wǎng)絡(luò)與大模型等AI結(jié)合的相關(guān)技術(shù)及趨勢,為網(wǎng)絡(luò)智能化的演進提供參考。

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