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摘 要：介紹了OTT MR數(shù)據(jù)的基本定義、關(guān)鍵字段、定位原理以及特征優(yōu)勢，并采用定點(diǎn)測試數(shù)據(jù)以及基站側(cè)采集的MR數(shù)據(jù)對OTT MR數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證。在此基礎(chǔ)上，提出了競對分析、網(wǎng)業(yè)協(xié)同分析、共建共享共維共優(yōu)分析和固移融合分析等多個OTT MR數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，歸納了基于OTT MR數(shù)據(jù)的規(guī)建維優(yōu)營分析體系，并以試點(diǎn)城市為例進(jìn)行分析。該研究彌補(bǔ)了 5G MR 數(shù)據(jù)缺少位置信息以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)側(cè)數(shù)據(jù)源在競對分析方面的不足。
關(guān)鍵詞：OTT MR數(shù)據(jù)；網(wǎng)業(yè)協(xié)同；共建共享；共維共優(yōu)
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.10.009
概述
運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)側(cè)大數(shù)據(jù)目前存在 2 個方面的不足，其一是 5G 測量報告（MR）不包含用戶采樣點(diǎn)的位置信息，無法評估特定位置的覆蓋情況，成為制約規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營（下稱“規(guī)建維優(yōu)營”）等工作的瓶頸；另外傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)側(cè)數(shù)據(jù)大多只有本運(yùn)營商相關(guān)數(shù)據(jù)，較難獲取友商的用戶份額和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等相關(guān)信息，在問題分析及方案制定上缺少競對維度。
為了彌補(bǔ)這 2 個方面的缺失，本文引入了包含用戶采樣點(diǎn)級位置信息和友商相關(guān)信息的 OTT MR 數(shù)據(jù)，構(gòu)建了競對分析、網(wǎng)業(yè)協(xié)同分析、共建共享共維共優(yōu)分析以及固移融合分析等算法模型，提出了基于OTT MR數(shù)據(jù)的規(guī)建維優(yōu)營分析體系，支撐網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、維護(hù)和優(yōu)化工作人員對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量競對短板進(jìn)行針對性分析，支撐營銷人員對優(yōu)勢區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。
