近日，安徽移動聯(lián)合華為在合肥完成聚焦用戶體驗的運維試點，通過引入智能化創(chuàng)新方案，協(xié)同智能運維，實現(xiàn)基站退服隱患的精準預(yù)測，有效減低基站退服故障，退服率降低10%；業(yè)界首創(chuàng)故障業(yè)務(wù)影響評估，根據(jù)故障對用戶體驗影響程度進行派發(fā)工單，對比上半年，每月工單平均可降低8%，流量增加數(shù)百TB。
傳統(tǒng)運維呼喚變革
隨著經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的加速，移動通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大，復(fù)雜度不斷提升，面對提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和降低運營成本的雙重挑戰(zhàn)，如何推進網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成為關(guān)鍵一環(huán)。
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維，站點工程師主要圍繞“修復(fù)故障”開展工作，根據(jù)工單派發(fā)的時間、SLA要求、及上站路線，安排故障工單修復(fù)順序，盡可能修復(fù)更多故障。然而，這樣的故障修復(fù)，會造成用戶體驗影響大的故障站點沒有及時處理。因而，傳統(tǒng)運維亟須引入智能化手段來支撐聚焦用戶體驗的故障修復(fù)。
業(yè)務(wù)運維先行先試
為了落實網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型，安徽移動以“先行先試”的創(chuàng)新態(tài)度，基于華為IntelligentRAN解決方案，協(xié)同智能運維，通過AI智能算法結(jié)合專家經(jīng)驗，積極探索業(yè)務(wù)運維。本方案具備以下價值——
基站退服精準預(yù)測：采用智能時序預(yù)測模型評估基站退服概率，輸出未來21天內(nèi)存在退服隱患的站點清單，輔助站點工程師提前整改，減少10%的退服故障。
故障業(yè)務(wù)影響評估：依托通用智能業(yè)務(wù)處理單元實時采集數(shù)據(jù)，采用場景化多維特征構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)級指標和業(yè)務(wù)級指標的預(yù)測模型，實時評估故障影響，支撐精細化派單，15%的工單調(diào)整為高優(yōu)先級，加速上站修復(fù)。
截止當前，業(yè)務(wù)運維已在合肥創(chuàng)新試點3個月。自上線以來，試點區(qū)域關(guān)于網(wǎng)絡(luò)問題的投訴明顯下降，同時達到降本增收的目的，未來在全省規(guī)模應(yīng)用，年均可節(jié)省運維成本近千萬元，額外流量增收近百萬元。
業(yè)務(wù)運維的一小步，自智網(wǎng)絡(luò)的一大步
從網(wǎng)絡(luò)運維演進來看，萬物智聯(lián)時代，移動網(wǎng)絡(luò)所承載的To C和To B業(yè)務(wù)需要保持高可靠。面向未來，不僅要依靠智能分析實現(xiàn)故障業(yè)務(wù)影響評估，更需要具備預(yù)測能力，預(yù)判網(wǎng)絡(luò)中軟硬件故障和性能劣化，從而逐步邁向網(wǎng)絡(luò)“零”故障和體驗“零”影響。
業(yè)務(wù)運維是通信行業(yè)結(jié)合智能技術(shù)嵌入運維生產(chǎn)系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用，雖說這僅僅是網(wǎng)絡(luò)運維改革的一小步，卻具有推動網(wǎng)絡(luò)運維生產(chǎn)維護智能化變革的重大意義。
路雖遠，行則將至。事雖難，做則必成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮已然到來，安徽移動與華為將持續(xù)通過技術(shù)創(chuàng)新，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)不斷探索，為全社會數(shù)字化和移動產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展添薪續(xù)力。 
