C114訊 12月30日消息（九九）當前，全球新一輪科技革命和產業(yè)變革正深入發(fā)展，信息通信技術創(chuàng)新已從過去單點突破轉變?yōu)槎嗉夹g協(xié)同推進及群體性演變。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信和大數(shù)據(jù)等關鍵技術不斷突破，加速終端行業(yè)創(chuàng)新進程，新一代智能終端逐漸走深向實，推動人類社會進入智慧化時代。
中國信通院日前發(fā)布《新一代智能終端藍皮書（2024年）》，深入剖析新一代智能終端的發(fā)展現(xiàn)狀、技術特點、產業(yè)生態(tài)、市場前景及對未來的憧憬展望，為相關領域的決策者、研究者及從業(yè)者提供全面而深入的洞察與參考。
新一代智能終端呈現(xiàn)“四新”趨勢特征
根據(jù)技術發(fā)展路線、應用服務智能化水平等要素，智能終端演進歷程可概括為以下四個關鍵階段。
智能終端演進歷程可概括為4個關鍵階段。計算智能起步期（1995年—2007年），終端初步具備基礎的數(shù)據(jù)計算和傳輸能力，硬件和軟件技術尚在發(fā)展初期，應用生態(tài)處于早期萌芽階段。應用智能導入期（2007年—2011年），iOS、Android及Windows Phone等移動智能操作系統(tǒng)正式問世，應用程序被廣泛引入終端設備以提供多類型服務，智能應用生態(tài)初步構建。單點智能普及期（2011年—2020年），新一代信息技術驅動終端軟硬件升級變革，應用生態(tài)進入多元化發(fā)展階段，萬物互聯(lián)迎來新機遇。協(xié)同智慧發(fā)展期（2020年以來），人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術取得關鍵性突破，終端交互方式及服務方式發(fā)生深度革新，推動智能終端進入萬物智聯(lián)、協(xié)同智慧新紀元。
藍皮書提出，新一代智能終端指基于信息通信技術，以強感知、強計算、強交互、強體驗提升為目標，能夠執(zhí)行多元化復雜任務，為用戶提供強智能服務的新型智能終端。
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解，更加強調系統(tǒng)整體的智能互聯(lián)和智能化管理，旨在通過更全面、綜合的智能化應用，促進人、機、物、境的深度互聯(lián)融合。
新一代智能終端呈現(xiàn)“四新”趨勢特征：一是新交互，從“單一模態(tài)交互”走向“多模態(tài)交互”，交互方式從“人理解機器”逐漸演變?yōu)?ldquo;機器理解人”；二是新應用，傳統(tǒng)應用向智能化升級，衍生出應用+AI、AI原生應用兩類代表性范式；三是新服務，服務模式由“以用戶指令為驅動”轉變?yōu)?ldquo;以用戶意圖為導向”，由“被動服務”轉變?yōu)?ldquo;主動服務”；四是新場景，新興技術推動業(yè)務場景從“萬物互聯(lián)”進入“萬物智聯(lián)”。
隨著人工智能工程化的加速推進，新產品新模式層出不窮，催生了AI 手機、AI PC、AI 可穿戴設備等系列人工智能終端，并成為新一代智能終端的代表性應用產品。
端云協(xié)同加速軟件重構
藍皮書指出，新一代智能終端技術創(chuàng)新重點，一是終端硬件創(chuàng)新升級，助推端側性能加速提升；二是平臺軟件加速重構，端云協(xié)同成為主要路徑；三是多重技術綜合應用，催生人機交互全新范式；四是安全防護策略演進，筑牢用戶安全隱私屏障。
AI技術在終端產品的融入度正逐步深化，在軟件層面，主要分為“應用加入AI”“系統(tǒng)導入AI”“AI重構原生OS”三個階段。第一階段“應用加入AI”的AI功能較為簡單，強調單點特性的智能增強，如翻譯，圖片處理，文字識別等領域引入AI能力，實現(xiàn)方式為將各類AI能力集成至應用軟件中，主要的計算處理任務在云端運行；第二階段“系統(tǒng)導入AI”是指AI能力下沉至OS側，并對系統(tǒng)高頻應用和服務進行智能化改造，AI 功能融入終端預裝應用，如圖片一鍵消除、圖庫檢索、日程自動生成等；第三階段“AI 重構原生OS”是以AI
為中心重構系統(tǒng)及應用，包括交互方式、意圖理解、執(zhí)行方式、系統(tǒng)資源調度等，以系統(tǒng)級入口和全局可用的超級智能體，實現(xiàn)更自然的多模態(tài)交互。
當前處于“系統(tǒng)導入AI”階段，多家終端廠商在旗艦機操作系統(tǒng)中加入AI模型和AI Agent，嘗試以AI重構原生OS。
藍皮書同時指出，端側模型優(yōu)勢點在于低延遲、強隱私保護、免受網(wǎng)絡強弱限制，滿足自動駕駛、智能機器人等實時性要求高的場景，處理敏感信息（如醫(yī)療、金融數(shù)據(jù)）更具安全性。但受終端計算、存儲和能耗限制，無法支持較大規(guī)模的 AI 模型，所以當前端側大模型常用于處理算力要求較低的任務，如翻譯、圖片編輯、本地搜索等。云側大模型優(yōu)勢點在于算力強、知識庫豐富、可擴展性與靈活性好，能夠支持更大規(guī)模的模型部署和訓練，所以
云側負責算力要求高的AI工作，如提供更高品質的內容生成及更復雜的推理任務。
綜合終端的成本、性能、功耗等要求，端云協(xié)同成為主流解決方案。端側模型兼顧本地化運行的算力限制，負責執(zhí)行實時數(shù)據(jù)的采集和處理、敏感數(shù)據(jù)本地處理、用戶意圖理解、貼合用戶的個性智能化、端側計算資源調度等功能，做到本地化快速響應；云側大模型做深度用戶意圖理解、復雜指令拆分與執(zhí)行、跨設備協(xié)同、遠程設備管理等。未來端云協(xié)同仍為主流部署模式，并將不斷優(yōu)化云側、端側資源調度和使用，平衡能力、效率、功耗等關鍵性能，有望在智能家居、自動駕駛、工業(yè)制造等行業(yè)場景提供更多服務。 
