2025 XCOPS智能運維管理人年會，將于5月16日以廣州為起點正式開啟！
近兩年，在以大模型為代表的AI技術迅猛發(fā)展下，運維智能化轉型的進程在各行各業(yè)極速鋪開——傳統架構面臨海量數據處理、系統復雜性激增與國產化轉型的陣痛，而AI技術的融入則為自動化運維、實時決策與數據價值挖掘打開了全新可能。大模型驅動的AIOps正重塑故障預測與根因分析范式，多模態(tài)數據庫突破結構化數據邊界，云原生與分布式架構加速業(yè)務彈性與創(chuàng)新。
聚焦“技術破局與場景落地”，2025 XCOPS智能運維管理人年會將于5月16日在廣州舉辦，匯聚行業(yè)頂尖專家，共探AI如何賦能運維智能化躍遷及數據庫架構革新，分享互聯網大廠、金融標桿企業(yè)的實戰(zhàn)經驗與前瞻洞察，與廣大技術同路人一起解碼AI時代決定企業(yè)及個人未來發(fā)展的關鍵命題。
時間：2025年5月16日
地點：廣州陽光酒店 · 一樓國際會議中心
指導單位：上海市軟件行業(yè)協會、上海市計算機行業(yè)協會
主辦單位：dbaplus社群
【主題設置】
本次大會將聚焦于大模型、AI Agent等新興技術推動及融合之下，運維與數據庫兩大領域的發(fā)展趨勢和創(chuàng)新應用，主要涵蓋以下要點：
運維：
以DeepSeek為代表的大模型與AIOps深度結合
全�？捎^測性能力的大幅提升
云原生時代的降本增效與質量保障
國內外電商、金融等行業(yè)的場景化最佳實踐
數據庫：
金融級數據庫國產化轉型實踐與突破
AI技術驅動下的多模態(tài)數據庫設計
數據庫存算分離架構的優(yōu)勢和風險
數據庫開源與自研技術的協同發(fā)展
【部分議題先睹為快】
Spring AI Alibaba 可觀測性負責人 張銘輝
《基于OpenTelemetry的大模型應用全�？捎^測：以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba為例》
議題要點：
基于vLLM部署DeepSeek R1模型，并快速配置和導出滿足OpenTelemetry標準的可觀測數據
基于可觀測性數據監(jiān)控DeepSeek R1模型的資源利用情況，并保障模型服務可靠性
使用Spring AI Alibaba快速構建基于Java語言的AI Agent應用，并快速啟用框架原生的OpenTelemetry可觀測能力
基于LLM應用系統的全鏈路完成問題診斷和數據加工
太平洋保險數智研究院 云首席架構師 王輝
《大模型與Agent技術在金融級智能運維的創(chuàng)新應用》
議題要點：
大模型與Agent技術在運維領域的創(chuàng)新應用
大模型運維市場分析與洞察，助力金融企業(yè)制定合適的競爭策略
Agent智能運維體的應用與展望，推動運維智能化發(fā)展
京東科技 資深算法經理 張靜
《大模型驅動AIOps演進：京東科技業(yè)務可觀測性升級實踐》
議題要點：
智能日志與指標分析：如何利用大模型實現海量運維日志和監(jiān)控指標的智能分析，提升業(yè)務可觀測性
智能化故障定位演進：如何結合AIOps算法與運維專家知識，構建生成式故障定位系統，提高故障處理率
京東運維大模型探索：運維大模型對業(yè)務可觀測性的影響與貢獻
國泰君安證券 資深運維工程師 胡霞
《云原生時代全面質量保障體系的探索與實踐》
議題要點：
建設底座：場景、服務與數據驅動三位一體的運維體系
設計方案：多元化數據整合、可量化評估指標體系、靈活調度編排
實現效果：運維標準化與效能度量的深度融合，促進運維管理平臺間的互聯互通，并持續(xù)提升運維質量和效能
eBay 技術專家 范橋青
《eBay云原生時代的Elasticsearch平臺建設與運維優(yōu)化》
議題要點：
彈性擴展與資源優(yōu)化：自動根據流量調整資源，并通過監(jiān)控和自動化工具優(yōu)化資源利用率
云存儲與數據管理：優(yōu)化存儲效率并降低成本，在分布式系統中保持數據的可擴展性和高可用性
跨版本遷移與系統升級：分版本功能兼容性問題替換，提供遷移準備、測試與恢復的實用建議
眾誠汽車保險 信息技術部副總經理(主持工作) 陳曉嵐
《眾誠保險核心系統全棧信創(chuàng)數據庫切換之旅》
議題要點：
提供金融級信創(chuàng)數據庫選型思路
解析眾誠保險核心系統數據庫適配改造的技術創(chuàng)新
分享輕量級、易實施、可參考的信創(chuàng)切換新模式
歐冶云商 數據庫首席/Oracle ACE 薛曉剛
《結合AI技術，多模態(tài)數據庫的設計與優(yōu)化》
議題要點：
AI時代下的數據庫是什么樣子的
數據庫結合AI能做些什么
AI技術的發(fā)展為多模態(tài)數據庫優(yōu)化提供了哪些新思路
微眾銀行 數據庫平臺負責人 胡盼盼
《微眾銀行國產化數據庫存算分離架構實踐》
議題要點：
微眾銀行數據庫在傳統存算一體服務器架構下的痛點
微眾銀行存算分離架構的調研、選型及上線過程
微眾銀行數據庫存算分離架構的收益及運維風險
某商業(yè)銀行 數據庫專家 王輝
《商業(yè)銀行數據庫國產化轉型改造實踐》
議題要點：
如何對數據庫架構設計做出合理選擇
如何降低業(yè)務側代碼的改造與適配成本
如何實現數據庫與業(yè)務側的平滑遷移
如何完善數據庫相關生態(tài)建設
更多演講嘉賓及精彩議題持續(xù)揭曉，敬請期待……
【峰會議程（部分）】
【演講嘉賓劇透】
【關于XCOPS智能運維管理人年會】
“XCOPS智能運維管理人年會”始于“Gdevops全球敏捷運維峰會”，歷經十年五城共18屆的發(fā)展沉淀，于2023年迭代升級并正式更名。基于當前國內全面加速的產業(yè)數字化發(fā)展態(tài)勢，加之以ChatGPT為代表的生成式AI爆發(fā)帶給運維市場的革命性變化，“XCOPS智能運維管理人年會”將更聚焦于企業(yè)級智能運維能力的加速構建與進階，結合生成式AI技術的引入和應用，助力企業(yè)智能運維能力成熟度向更高階邁進。
“XCOPS智能運維管理人年會”與時代同頻，與產業(yè)共振，立足智能運維，深耕傳統行業(yè)，聚焦運維及數據庫兩大領域，結合AI、云原生等新興技術的融合創(chuàng)新，精選更符合產業(yè)發(fā)展、更適配企業(yè)落地的前沿及熱門議題，旨在為賦能全行業(yè)數智化轉型打造高層次、高質量的交流平臺。大會匯聚一眾產學研用的權威專家和技術管理者，是與政府、高校、企業(yè)攜手打造的智能運維領域標桿盛會，憑借在業(yè)界、媒體界積累的巨大影響力，推動全行業(yè)共同邁向數智化“深水區(qū)”。
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