2025全球開發(fā)者先鋒大會將于2月21日至23日在上海徐匯舉辦。
2025 GDC
技術大神現(xiàn)場授課
朱小虎 Xiaohu Zhu中國首位通用人工智能智能安全研究員，專注于通用人工智能AGI發(fā)展與安全，麻省理 命未來研究所 Future of Life Institute 通 智能 險安全研究員，Center for Safe AGI 和University AI 創(chuàng)始 ， 期從事 智能領域科研、教學和產業(yè)落地。
2月21-23日，在西岸藝術中心B館 B-M-4，朱小虎將親自帶隊現(xiàn)場授課及輔導，開展關于AI4S、安全攻防授課等工作坊活動。
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項目招標
本次大會將攜總額超百億人工智能項目招標，熱忱邀請在智能制造、教育、醫(yī)療、金融、文旅、城市治理等重點行業(yè)領域的技術供應商面對面深入交流溝通，共同參與這場業(yè)務集中的招投標大會！
請關注報名二維碼，以下有針對各行業(yè)場景的項目詳情介紹。
場景一：智能制造行業(yè)
典型項目：基于大模型的大型風電裝備智能運維(4000W)
1. 項目概述
單位：** 電氣風電公司
場景概要：當前風電運維高度依賴專家，然而面臨人才數(shù)量有限、運維決策實時性較差等諸多難題。本項目計劃基于風電運行過程中產生的海量監(jiān)測數(shù)據以及運維報告，借助垂域大模型實現(xiàn)精準理解運維需求、靈活調用工具并推理出合理運維建議，同時能夠生成設備控制指令，助力打造無人值守風電場。
2. 招標需求
2.1 大模型應用開發(fā)平臺搭建
算力平臺搭建：需構建滿足垂域大模型訓練與推理需求的算力平臺，確保平臺具備高效、穩(wěn)定的計算能力，能夠支撐大規(guī)模數(shù)據處理與復雜模型運算。
AI 平臺搭建：具體建設內容雖尚未公布，但需搭建完整的 AI 平臺，以滿足后續(xù)基于大模型的風電運維應用開發(fā)需求。
風電運維垂類模型搭建和微調：搭建風電運維垂類模型，并基于現(xiàn)有數(shù)據進行微調，形成適用于風電運維領域的基座大模型。同時，考慮打造開源項目，推動行業(yè)技術共享與發(fā)展。
2.2 深遠海風電運維標準語料庫建設
基于風電相關文檔，構建深遠海風電問答語料數(shù)據集，并開發(fā)便于后續(xù)語料擴展的工具。
3. 驗收指標
大模型應用開發(fā)平臺：AI 平臺需完整支持建設內容所涉及的各項功能，且在相關運維建議推理、指令生成等關鍵應用中的準確率不低于 90%。
深遠海風電運維標準語料庫：語料庫需全面覆蓋風電設計標準文檔、現(xiàn)場運維記錄、圖像和表格信息讀取等多方面內容。
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場景二：文旅行業(yè)
典型項目：紅色文創(chuàng)與傳播生成式人工智能設計服務系統(tǒng)
1. 項目概述
單位：某紀念館場景概要：某紀念館數(shù)字文創(chuàng)項目，鑒于傳統(tǒng)展示方式已難以契合觀眾需求，擬借助 AIGC 技術對平臺進行升級。通過構建符號庫、語料庫以及建立設計大模型，達成歷史元素的精準傳遞等目標，進而提升上海紅色文化的傳播深度與國際影響力。
2. 招標需求
2.1 AIGC 技術應用優(yōu)化
運用 AIGC 技術，打造既貼合歷史背景，又富有創(chuàng)意與美學價值的文創(chuàng)產品及數(shù)字藏品。研發(fā)并優(yōu)化人工智能算法，促使其能夠深度領悟紅色文化的歷史語境與文化內涵，精確生成契合市場需求的設計方案。
2.2 數(shù)字化符號庫建設與智能識別
高效搭建并管理上海紅色文化數(shù)字化符號庫，整合歷史資料、圖像、音頻等多維度資源。同時，確保 AI 系統(tǒng)能夠智能化識別并生成符號庫內的相關文化元素。在此過程中，需保證數(shù)據的精確性與全面性，并實現(xiàn)符號庫內容的實時更新與優(yōu)化。
2.3 用戶需求分析與個性化推薦
借助 AI 技術剖析用戶行為及反饋，精準識別不同觀眾群體的個性化需求，進而生成定制化的文創(chuàng)產品設計。涵蓋依據年齡、興趣、文化背景等因素展開智能推薦，為用戶提供量身打造的文化體驗。
2.4 AI 協(xié)同設計與優(yōu)化
利用 AI 技術革新設計協(xié)作模式，憑借智能算法為設計師提供創(chuàng)意輔助，自動生成設計草案，并依據實時反饋持續(xù)優(yōu)化設計。
2.5 大數(shù)據支持與預測模型
搭建精準的紅色文創(chuàng)產品需求語料庫，運用大數(shù)據技術預判市場需求的變化趨勢，為文創(chuàng)產品的開發(fā)與推廣提供科學依據。
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場景三：金融行業(yè)
典型項目：面向普惠金融的智能產融生態(tài)圈智能平臺搭建&信貸智能體場景搭建（2000W）
1. 項目概述
單位：** 銀行金融研究院
場景概要：依托 AI 大模型技術構建普惠金融綜合金融智能群集，借助信貸全流程大模型智能體之間的協(xié)作，提升盡職調查與授信的效率，形成普惠金融信貸領域的樣板工程，樹立示范標桿。同時，與互聯(lián)網機構展開合作，共同開發(fā)大模型應用，并將成功經驗分享給中小金融機構與科創(chuàng)公司，營造智能共創(chuàng)的良性生態(tài)環(huán)境。
2. 招標需求
2.1 AI 智能體平臺搭建
構建具備高級認知能力的金融大模型智能體平臺，該平臺需實現(xiàn) Agent 開發(fā)等核心功能，以此加速金融智能體在實際業(yè)務中的應用建設。
2.2 信貸智能體場景建設
基于上述搭建完成的平臺與模型，打造適用于信貸全流程的盡職調查與授信智能體，實現(xiàn)財務分析報告以及行業(yè)分析報告的智能生成。
3. 驗收指標
3.1 AI 智能體平臺
平臺必須全面支持所提及的各項功能，在實際應用中，問答準確率、召回準確率以及工具調用準確率均需超過 90%。
3.2 信貸智能體場景
指標抽取計算的準確率需超過 95%，分析要點覆蓋率需超過 90%。
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場景四：城市治理行業(yè)典型項目：面向公共安全領域的多模態(tài)大模型深度應用（8000W）
1. 項目概述
單位：** 研究所
場景概要：公共安全領域內視圖為主體的多模態(tài)數(shù)據在公安全業(yè)務中發(fā)揮核心作用，但目前應用層次依然很淺，對人工依賴度高，事前防控薄弱。迫切需要通過多模態(tài)大模型，對多模態(tài)數(shù)據資源做深度解析、理解和應用，對各警種業(yè)務提供AI能力支撐，推進主動防御型的立體化治安防控體系建設。
2. 招標需求
2.1多模態(tài)基礎模型研發(fā)：
研究面向公共安全領域的多模態(tài)基礎模型，使其能夠滿足公共安全領域不同業(yè)務場景的需求。
2.2具身智能多模態(tài) AI 大腦：
開發(fā)面向具身智能的多模態(tài) AI 大腦，實現(xiàn)對多種模態(tài)信息的智能理解與處理。
2.3超維度特征關聯(lián)追蹤：
開展面向城域級目標防控的超維度特征關聯(lián)追蹤技術研究，提升城域范圍內目標追蹤的準確性與效率。
2.4模型生成研發(fā)：
進行面向復雜應用和資源彈性調度的模型生成研發(fā)，以適應公共安全領域復雜多變的業(yè)務需求與資源動態(tài)調配。
3. 驗收指標
3.1多模態(tài)大模型場景覆蓋
多模態(tài)大模型需全面覆蓋刑偵的視頻追蹤、交警的路面違章識別、治安的重點場所的事件識別、法制的執(zhí)法規(guī)范等場景業(yè)務需求。
3.2確保覆蓋各個場景
主要業(yè)務模型，能夠準確、高效地完成各場景下的核心業(yè)務任務。
3.3具身智能多模態(tài)理解與巡檢
多模態(tài)大模型應能對具身智能的移動感知視頻進行智能理解，所涉及的模態(tài)需涵蓋視頻、語音、傳感、文本等四種。實現(xiàn)對無人機和機器人的多模態(tài)感知實時解析，能夠針對重點區(qū)域、化工、能源等區(qū)域進行巡檢，并覆蓋常規(guī)的異常事件識別。
3.4城域級目標防控示范
在城域級范圍開展示范應用，監(jiān)控網絡規(guī)模需超過 1 萬個。
系統(tǒng)能夠對網絡中的目標進行快速智能追蹤，滿足城域級目標防控的實際業(yè)務需求。
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場景五：教育行業(yè)
典型項目：有溫度的引導式教育大模型及其應用(1500W)
1. 項目概述
單位：**師范大學
場景概要：構建教育領域大模型，融入蘇格拉底教學法與心理學理論語料，結合相關框架，提升引導教學與情感支持能力，實現(xiàn)智能教育的因材施教、公平有溫度，并賦能心理診斷、疏導，數(shù)學引導教學及智能黑板等項目。。
2. 招標需求
2.1 大模型算力支持
提供服務器用于教育大模型訓練
指標：不少于32卡A800
2.2 教育領域語料構建
構建教育領域特有數(shù)據集，包括預訓練和指令數(shù)據。
3. 驗收指標
3.1覆蓋不少于50個場景
下游任務數(shù)據，包括教案撰寫、作文批改、解答題批改等場景。
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場景六：醫(yī)療行業(yè)典型項目：基于垂類生成模型的婦產科患者全程AI助理研發(fā)與應用示范(1700W)
1. 項目概述
單位：**婦產科醫(yī)院
場景概要：采用以大模型為核心的檢索增強生成技術，構建專業(yè)知識庫，打造涵蓋智能問診等功能的診前中后全程醫(yī)療服務平臺，改善就醫(yī)體驗、降低成本。建設中保護患者隱私，對信息脫敏處理。建成后，系統(tǒng)具備自動更新與增量學習能力，保證知識信息時效。
2. 招標需求
2.1婦產科專精知識增強
2.1.1專業(yè)語料庫構建：
整合醫(yī)院內部電子病歷（含 B 超、影像數(shù)據）、科研論文（生物樣本庫相關）、診療指南（如《中國實用婦科與產科雜志》）等資源，結合外部權威數(shù)據源，形成結構化婦產科領域知識庫。
2.1.2領域知識圖譜開發(fā)：
基于大模型構建多模態(tài)知識圖譜，涵蓋婦科腫瘤、圍產醫(yī)學等子領域，關聯(lián)影像、超聲等多類數(shù)據。
2.2生成內容真實可靠
2.2.1檢索增強生成（RAG）優(yōu)化：
結合醫(yī)院知識庫與實時醫(yī)學文獻，通過 RAG 技術限制生成范圍，引入多級驗證機制確保內容真實。
2.2.2動態(tài)可信度評分：
為生成內容標注來源并提供置信度評分。
2.2.3自動化知識更新系統(tǒng)：
利用 NLP 自動識別并更新診療指南變動，對接醫(yī)院內部信息系統(tǒng)同步醫(yī)生執(zhí)業(yè)狀態(tài)。
2.2.4增量學習與版本管理：
采用輕量化微調技術（如 LoRA）更新知識，保留歷史版本知識庫。
2.3長周期健康管理支持
2.3.1全生命周期數(shù)據整合：
設計患者健康檔案動態(tài)更新機制，整合多源數(shù)據，對產婦進行全流程跟蹤服務。
2.3.2個性化健康計劃引擎：
基于風險分層生成定制化隨訪計劃，結合生成式 AI 提供實時健康建議。
2.4患者隱私保護與數(shù)據脫敏
2.4.1本地搭建測試環(huán)境：
適配業(yè)務進行軟硬件選型，保障數(shù)據不離院。
2.4.2數(shù)據分級管控：
對健康數(shù)據分類分級識別與管控。
2.4.3數(shù)據脫敏處理：
對訓練數(shù)據脫敏或添加差分隱私噪聲，防止個體信息逆推。
3. 驗收指標
3.1婦產科專精知識增強：
知識庫覆蓋婦產科 95% 以上疾病類型，問答準確率≥95%，診療建議與權威指南一致性≥95%。
3.2生成內容真實可靠：
出具更新說明和可靠性報告，AI 生成內容真實性驗證通過率≥98%，錯誤信息自動攔截率≥95%，指南更新覆蓋率≥99%，院內信息系統(tǒng)更新≤24 小時。
3.3長周期健康管理支持：
全生命周期數(shù)據可即時調閱分析，能提供個性化服務，孕期并發(fā)癥預警準確率≥85%。
3.4患者隱私保護與數(shù)據脫敏：
滿足《網絡安全法》《數(shù)據安全法》《個人隱私保護》等法律法規(guī)要求。
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場景七：具身智能典型項目：漕河涇具身智能語料基地（3000W）
1. 項目概述
單位：上海市漕河涇新興技術開發(fā)區(qū)發(fā)展總公司場景概要： 人形機器人正處于技術集中突破和應用初步試水的關鍵時期，有望在未來幾年實現(xiàn)商業(yè)化落地。目前，主要產業(yè)主體大多聚焦于機器人本體的研發(fā)，從“大腦”“小腦”到“肢體”等多角度實現(xiàn)對人類的模仿，尤其在智慧化和擬人化方面取得了長足進展。然而，要實現(xiàn)像無人機那樣從撒農藥到搬運物品，再到集群表演生成龍圖騰等多樣化應用場景，人形機器人仍有很長的路要走。為此，建設漕河涇具身智能語料基地項目，將以應用示范為牽引，打造人形機器人孵化器、動作捕捉訓練場、共性技術中心、虛擬訓練平臺、智能算力中心和安全校驗場等產業(yè)生態(tài)平臺，推動人形機器人產業(yè)的全面發(fā)展。
2. 招標需求
以人形機器人場景應用與批量推廣為目標，厘清人形機器人科學發(fā)展規(guī)律，建設漕河涇具身智能語料基地項目，打造人形機器人創(chuàng)新孵化器、人形機器人動作捕捉訓練場、人形機器人共性訓練中心、人形機器人智能算力實驗室、人形機器人虛擬訓練平臺、人形機器人安全校驗實驗室，并印象城、創(chuàng)新中心、會議中心建設面向商業(yè)、辦公、公共服務等領域的人形機器人應用，在實現(xiàn)“1公里”典型應用示范的同時，實現(xiàn)漕河涇園區(qū)服務成本降低和效率提升。
3.驗收指標
不同品牌不同功能的人形機器人功能、性能、安全、體系測試、驗證、校驗平臺，符合相關標準與要求。滿足功能的人形機器人部署。
2025全球開發(fā)者先鋒大會將以超百億AI項目搭建連接供需雙方的橋梁！在這里，你不僅能與行業(yè)頂尖技術人才交流，獲取最前沿的技術信息，更重要的是，能深度參與到項目機會中，在六大行業(yè)里精準找到企業(yè)想要的業(yè)務和項目，為自己的技術事業(yè)開啟全新篇章。這是一次促進場景與技術企業(yè)對接的絕佳機會，錯過這次，你可能要再等一年！還在等什么？2 月 21 日，GDC 大會，我們不見不散，一起用AI創(chuàng)造未來！
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