2024年12月21日，第二屆人工智能生成內(nèi)容國(guó)際會(huì)議暨大模型應(yīng)用創(chuàng)新大會(huì)（AIGC 2024）在北京維景國(guó)際大酒店舉行。AIGC國(guó)際會(huì)議作為全球首個(gè)專注于生成式人工智能的學(xué)術(shù)會(huì)議，去年首屆會(huì)議就獲得了學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注，過(guò)去一年，大語(yǔ)言模型、文生圖、文生視頻、圖生視頻、大模型架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、多模態(tài)大模型發(fā)展突飛猛進(jìn)，會(huì)議首日更正值 OpenAI發(fā)布新一代o3推理大模型的第一天，在此背景下，第二屆AIGC的召開(kāi)，吸引了來(lái)自世界各地的頂尖學(xué)者、專家和行業(yè)領(lǐng)袖，共同探討人工智能技術(shù)的未來(lái)方向及其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。
本屆大會(huì)由AIGC 2024大會(huì)組委會(huì)主辦。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院邱錫鵬教授擔(dān)任大會(huì)主席；上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家歐陽(yáng)萬(wàn)里教授擔(dān)任大會(huì)聯(lián)合主席；中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)趙峰教授與北京郵電大學(xué)歐中洪教授共同擔(dān)任大會(huì)程序委員會(huì)主席；同濟(jì)大學(xué)苗奪謙教授、上海交通大學(xué)嚴(yán)駿馳教授與泰萊大學(xué)教授Noor Zaman Jhanjhi共同擔(dān)任技術(shù)委員會(huì)主席。
會(huì)議由上海中展國(guó)瑞會(huì)展公司承辦，同時(shí)得到了北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、北京信息科技大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、香港大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)、西湖大學(xué)、重慶師范大學(xué)、東北大學(xué)、倫敦國(guó)王學(xué)院、雷丁大學(xué)、賓漢姆頓大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校等國(guó)內(nèi)外知名院校的學(xué)者，以及華為、騰訊、微軟健康未來(lái)等知名企業(yè)技術(shù)專家的大力支持。
在兩天的議程中，大會(huì)設(shè)置了包括主論壇（大會(huì)報(bào)告）、前沿技術(shù)主題論壇、具身智能與智能交互主題論壇、可信AI及大模型安全主題論壇、應(yīng)用創(chuàng)新主題論壇、大模型技術(shù)探索與實(shí)踐主題論壇、AI前沿應(yīng)用主題論壇，以及口頭報(bào)告、墻報(bào)報(bào)告等多種學(xué)術(shù)活動(dòng)和環(huán)節(jié)。
大會(huì)開(kāi)幕式和主論壇由程序委員會(huì)主席歐中洪教授主持。歐教授指出，AIGC已從學(xué)術(shù)界的前沿理論逐步成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)變革的重要力量。從高精度代碼生成到復(fù)雜藝術(shù)創(chuàng)作，從實(shí)時(shí)虛擬助手到數(shù)字孿生，AIGC 正在以前所未有的速度重塑生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在此背景下，作為AIGC領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，本次大會(huì)延續(xù)首屆的成功經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)跨領(lǐng)域的思想碰撞與實(shí)踐分享，推動(dòng)大模型及 AIGC 技術(shù)的可持續(xù)創(chuàng)新。歐教授希望各研究團(tuán)隊(duì)的精英和業(yè)內(nèi)專家能在AIGC 2024與大家分享大模型的基礎(chǔ)理論突破、前沿算法設(shè)計(jì)以及面向?qū)嶋H應(yīng)用的創(chuàng)新解決方案，為深入理解 AIGC 的未來(lái)藍(lán)圖提供寶貴的啟發(fā)。24 —
主論壇-大會(huì)報(bào)告
西安交通大學(xué)教授、杰青，數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)孫劍在大會(huì)發(fā)表題為《生成式人工智能的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》的大會(huì)報(bào)告。
孫劍教授首先從數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度出發(fā)，解釋了生成式AI背后的原理，包括概率分布、樣本生成等基本原理，緊接著，孫劍教授詳細(xì)地介紹了生成式AI在模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化以及在醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用和未來(lái)研究趨勢(shì)。
孫教授表示：“總體上來(lái)說(shuō)，生成式 AI，其實(shí)是這個(gè)高維多模態(tài)復(fù)雜數(shù)據(jù)的一個(gè)分布的學(xué)習(xí)的變化，而其實(shí)做分布的學(xué)習(xí)，所以它采用的樣本一定是不符合物理規(guī)律的。我們盡可能讓他和物理規(guī)律，但要跟物理世界交互，怎么去交互？怎么做更可控、更真實(shí)、更泛化的人工智能，還有動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的生成，邏輯的生成，數(shù)學(xué)歸歸納推理的生成，醫(yī)學(xué)影像多模態(tài)的大模型等等各種多樣的問(wèn)題？我們不僅要關(guān)心工程上的實(shí)現(xiàn)，更要關(guān)注背后的數(shù)學(xué)上的基礎(chǔ)的模型。
西湖大學(xué)終身教授張?jiān)腊l(fā)表題為《LLM Reasoning and Generalization》的大會(huì)報(bào)告。
張教授在其演講中介紹了邏輯推理對(duì)于通用人工智能的重要性，并詳細(xì)展開(kāi)介紹了邏輯推理的概念、接著，張?jiān)澜淌诮榻B了分布外泛化（Out-of-Distribution Generalization），由于 ChatGPT 4 之類的大模型只有統(tǒng)計(jì)性，沒(méi)有因果性，帶來(lái)了在分布外泛化的能力比較差的問(wèn)題，張?jiān)澜淌谠谘葜v中介紹了解決該問(wèn)題的兩個(gè)方案，一個(gè)是通過(guò)數(shù)據(jù)治理，另外一個(gè)是改變模型的架構(gòu)和訓(xùn)練方式來(lái)提升模型的因果性。最后，張教授在總結(jié)中表示，當(dāng)今的人工智能缺乏理性，與人類智能不一樣，但是人工智能與人類智能也有交集，如果要做到人工智能更加可信賴，還是要向人類智能靠近。
重慶師范大學(xué)校長(zhǎng)，IRSS/I2CICC/CAAI/CCF Fellow、IEEE SM，CAAI副理事長(zhǎng)王國(guó)胤教授發(fā)表題為《Brain Cognition Inspired Artificial Intelligence》即《腦認(rèn)知啟發(fā)的人工智能》的大會(huì)報(bào)告。
王國(guó)胤教授的報(bào)告主要從三方面展開(kāi)，首先是腦認(rèn)知對(duì)于人工智能研究的啟發(fā)，第二，是當(dāng)前受腦認(rèn)知啟發(fā)人工智能的局限，第三，人工智能與認(rèn)知科學(xué)融合的未來(lái)趨勢(shì)與啟示。報(bào)告回顧了認(rèn)知科學(xué)在推動(dòng)AI發(fā)展的三大主流學(xué)術(shù)分支中的作用，分析了人類大腦的認(rèn)知機(jī)制與AI系統(tǒng)計(jì)算機(jī)制之間的差異和矛盾，這些差異被認(rèn)為是AI系統(tǒng)與人類行為不一致的原因之一。王教授在報(bào)告中總結(jié)了腦認(rèn)知啟發(fā)的八個(gè)重要研究方向，包括高度模仿生物信息處理、大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)與功能平衡、多粒度聯(lián)合問(wèn)題解決、模擬特定腦結(jié)構(gòu)的AI模型、感知處理與解釋分析的物理分離的協(xié)同處理機(jī)制、結(jié)合腦認(rèn)知機(jī)制與AI計(jì)算機(jī)制的具身智能、從個(gè)體智能到群體智能（社會(huì)智能）的智能模擬、AI輔助的腦認(rèn)知智能。王教授的報(bào)告指出，理解人腦的工作機(jī)制對(duì)于開(kāi)發(fā)更智能、高效和人性化的AI系統(tǒng)至關(guān)重要。通過(guò)跨學(xué)科的研究，結(jié)合腦科學(xué)與先進(jìn)的AI算法，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)更具解釋性和魯棒性的人工智能。
東北大學(xué)教授任飛亮代表東北大學(xué)副校長(zhǎng)、CCF Fellow、杰青王興偉教授團(tuán)隊(duì)發(fā)表題為《生成式人工智能發(fā)展若干問(wèn)題思考》的大會(huì)報(bào)告。
任飛亮教授在報(bào)告中分別就人類是否已進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代、生成式人工智能技術(shù)發(fā)展若干問(wèn)題思考、生成式人工智能未來(lái)發(fā)展若干問(wèn)題思考三個(gè)方面介紹了AIGC的現(xiàn)狀與存在問(wèn)題。在技術(shù)方面，任飛亮教授從當(dāng)前 AIGC技術(shù)存在的架構(gòu)、任務(wù)處理機(jī)制、運(yùn)行機(jī)理、宏觀任務(wù)、微觀任務(wù)、隱私與倫理、大模型、小模型、模型評(píng)價(jià)方面的問(wèn)題展開(kāi)詳細(xì)介紹。對(duì)于 AIGC 的未來(lái)發(fā)展，任教授首先分析了 AIGC 的競(jìng)爭(zhēng)核心和競(jìng)爭(zhēng)策略，就AIGC研究繼續(xù)“蒙眼狂奔”還是“睜眼前行”？
是否應(yīng)該注意向下兼容？如何賦能智能化網(wǎng)絡(luò)？等問(wèn)題展開(kāi)討論。最后，任教授呼吁高等教育要適應(yīng) AIGC 的發(fā)展，就當(dāng)前的 AI 的發(fā)展情況，科研人員應(yīng)比任何時(shí)候都更需要“有組織科研、比任何時(shí)候都更需要“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同創(chuàng)新。
—AIGC 2024 —
主題分論壇
12月21日下午，大會(huì)設(shè)置了四個(gè)主題論壇，包括“前沿技術(shù)主題論壇”、“可信AI及大模型安全主題論壇”、“具身智能與智能交互主題論壇”以及“應(yīng)用創(chuàng)新主題論壇”。這四個(gè)論壇的討論，覆蓋了生成式AI與大模型技術(shù)的多維度挑戰(zhàn)與應(yīng)用，深刻揭示了AI發(fā)展的前沿趨勢(shì)及其在不同行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。生成式AI與大模型發(fā)展需要在技術(shù)突破的同時(shí)，更加注重其倫理、可控性與應(yīng)用場(chǎng)景的契合。通過(guò)在論壇中的深入交流與討論，參會(huì)者對(duì)未來(lái)AI技術(shù)的研究方向與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有了更加清晰的認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步推動(dòng)了跨學(xué)科的合作與創(chuàng)新。
前沿技術(shù)主題論壇
在前沿技術(shù)主題論壇上，學(xué)術(shù)界的專家們圍繞生成式人工智能與深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展展開(kāi)了深入討論。論壇由新加坡管理大學(xué)助理教授劉鵬主持，邀請(qǐng)了清華大學(xué)副教授黃高、北京郵電大學(xué)副教授楊成和清華大學(xué)助理教授姚權(quán)銘等重量級(jí)嘉賓。
黃高副教授帶來(lái)了關(guān)于面向長(zhǎng)序列的Transformer基礎(chǔ)架構(gòu)的精彩講解，深入分析了Transformer模型在處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。楊成副教授則分享了大語(yǔ)言模型智能體高效協(xié)作框架的創(chuàng)新思想，提出了優(yōu)化多智能體協(xié)作效率的新方法。姚權(quán)銘助理教授則從簡(jiǎn)約主義的視角出發(fā)，探討了深度學(xué)習(xí)中的簡(jiǎn)約原則與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，提出了簡(jiǎn)化模型的同時(shí)如何保持高效能的關(guān)鍵問(wèn)題。
具身智能與智能交互主題論壇
在具身智能與智能交互主題論壇上，來(lái)自不同學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者們就具身智能與智能交互展開(kāi)了精彩的演講。論壇由南京大學(xué)助理教授李白楊主持，特邀了清華大學(xué)副教授眭亞楠、北京大學(xué)教授趙東巖和香港大學(xué)助理教授李弘揚(yáng)等學(xué)術(shù)大咖進(jìn)行主題演講。
眭亞楠副教授深入探討了具身智能的自身模型，分析了如何通過(guò)自我建模提升智能體的自主性與適應(yīng)性。趙東巖教授則分享了基于大規(guī)模語(yǔ)言模型的智能問(wèn)答技術(shù)，闡述了語(yǔ)言模型在復(fù)雜問(wèn)答系統(tǒng)中的應(yīng)用與發(fā)展。李弘揚(yáng)助理教授帶來(lái)了關(guān)于具身智能在操控任務(wù)中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇的研究，提出了“Achilles' Heel”問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)在智能體操控能力中的關(guān)鍵瓶頸與未來(lái)的研究方向。
可信AI及大模型安全主題論壇
在可信AI及大模型安全主題論壇上，眾多領(lǐng)域的專家學(xué)者圍繞人工智能的可信性與安全性進(jìn)行了深入探討。論壇由北京印刷學(xué)院教授王梓薇主持，演講嘉賓包括香港浸會(huì)大學(xué)助理教授韓波、香港大學(xué)助理教授屈靚瓊和泰萊大學(xué)教授Noor Zaman Jhanjhi等國(guó)際知名學(xué)者。
韓波教授分享了在不完美數(shù)據(jù)下，如何探索可信基礎(chǔ)模型的構(gòu)建與應(yīng)用，提出了在數(shù)據(jù)不完備的情況下如何確保模型的可信性和有效性。屈靚瓊教授則從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的視角出發(fā)，探討了如何通過(guò)異質(zhì)性評(píng)估、優(yōu)化與隱私保護(hù)，推動(dòng)該技術(shù)在多方協(xié)作中的應(yīng)用與發(fā)展。Prof. Noor Zaman Jhanjhi則重點(diǎn)討論了生成式AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，分析了當(dāng)前生成式AI應(yīng)用中存在的安全挑戰(zhàn)，并提出了應(yīng)對(duì)策略。
應(yīng)用創(chuàng)新主題論壇
在應(yīng)用創(chuàng)新主題論壇上，各位專家分享了人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的最新進(jìn)展與創(chuàng)新思路。論壇由北京林業(yè)大學(xué)教授李紅軍主持，特邀了倫敦國(guó)王學(xué)院助理教授盧磊和華為軟件工程應(yīng)用技術(shù)首席專家夏鑫進(jìn)行主題演講。
盧磊教授深入探討了深度學(xué)習(xí)在心血管健康領(lǐng)域的應(yīng)用，展示了AI如何推動(dòng)醫(yī)學(xué)診斷的創(chuàng)新，提升心血管疾病的早期檢測(cè)與治療效果。夏鑫專家則聚焦于大模型在軟件工程中的應(yīng)用，分析了大模型技術(shù)帶來(lái)的進(jìn)展與挑戰(zhàn)，特別是在復(fù)雜軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用潛力與面臨的技術(shù)瓶頸。
12月22日，大會(huì)繼續(xù)展開(kāi)深入的學(xué)術(shù)討論，在線上、線下并行開(kāi)展“大模型技術(shù)探索與實(shí)踐主題論壇”及“AI前沿應(yīng)用主題論壇”。來(lái)自中國(guó)科學(xué)院、北京信息科技大學(xué)、賓漢姆頓大學(xué)、雷丁大學(xué)等國(guó)內(nèi)外知名院校，及騰訊、微軟健康未來(lái)等企業(yè)的行業(yè)專家，分享了大模型的前沿技術(shù)發(fā)展以及跨學(xué)科應(yīng)用中的技術(shù)突破。這些精彩演講不僅為大模型技術(shù)的理論探索提供了新的視角，也為其實(shí)際的應(yīng)用提供了可操作的路徑。從當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，跨學(xué)科的協(xié)作與技術(shù)的深度融合將成為大模型應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)AI創(chuàng)新潛力在更廣泛的領(lǐng)域得到釋放。
大模型技術(shù)探索與實(shí)踐主題論壇
在大模型技術(shù)探索與實(shí)踐主題論壇上，各位專家們圍繞大模型的發(fā)展趨勢(shì)、應(yīng)用與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的探討與分享。中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所副研究員宋志剛主持了本次論壇，演講嘉賓包括中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授，云計(jì)算與智能信息處理實(shí)驗(yàn)室主任徐俊剛、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室天衍研究中心負(fù)責(zé)人吳賢，中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所研究員湯學(xué)海，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能算法安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副研究員龐亮，北京信息科技大學(xué)教授游新冬等國(guó)際知名學(xué)者。徐俊剛教授深入分析了大模型的最新發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用前景。吳賢分享了深度學(xué)習(xí)到大模型的轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)介紹了醫(yī)學(xué)AI中的創(chuàng)新嘗試。湯學(xué)海研究員則提出了大模型安全治理的新思路。龐亮副研究員通過(guò)講解檢索增強(qiáng)大模型的前沿技術(shù)與社會(huì)影響，進(jìn)一步闡明了大模型應(yīng)用的深遠(yuǎn)意義；游新冬教授則探討了知識(shí)圖譜的關(guān)鍵技術(shù)及其在多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。
AI前沿應(yīng)用主題論壇
在AI前沿應(yīng)用主題論壇上，來(lái)自不同學(xué)術(shù)和行業(yè)領(lǐng)域的頂尖專家們分享了各自的前沿研究成果和應(yīng)用探索。論壇由香港浸會(huì)大學(xué)助理教授韓波主持，演講嘉賓包括賓漢姆頓大學(xué)教授Zhongfei Zhang，微軟健康未來(lái)總經(jīng)理Hoifung Poon，雷丁大學(xué)教授，計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Shuanghua Yang，伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校教授劉兵。Prof. Zhongfei Zhang探討了不確定性分析在分布外檢測(cè)中的應(yīng)用。微軟健康未來(lái)總經(jīng)理Hoifung Poon，他展示了AI在加速健康發(fā)展的潛力。Shuanghua Yang介紹了多視角學(xué)習(xí)在多變量時(shí)間序列異常檢測(cè)中的重要性。劉兵教授分析了大語(yǔ)言模型在持續(xù)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。IGC 2024 —
國(guó)際會(huì)議專場(chǎng)
12月22日下午是AIGC 2024國(guó)際會(huì)議專場(chǎng)，匯聚了來(lái)自中國(guó)傳媒大學(xué)、大連理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)、香港中文大學(xué)、代爾夫特理工大學(xué)、山口大學(xué)、俄羅斯科學(xué)院、肯特州立大學(xué)等二十余所高校、十余個(gè)國(guó)家的教師及學(xué)生。他們從不同學(xué)科背景出發(fā)，展示了AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、跨學(xué)科應(yīng)用、以及各領(lǐng)域內(nèi)大模型技術(shù)的最新突破和未來(lái)展望，提供了豐富的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)與啟發(fā)。
線下會(huì)議
線上會(huì)議
結(jié)語(yǔ)
為期兩天的會(huì)議，不僅為來(lái)自全球的專家學(xué)者提供了一個(gè)深入交流和思想碰撞的學(xué)術(shù)平臺(tái)，而且對(duì)推動(dòng)生成式AI與大模型技術(shù)的跨學(xué)科發(fā)展具有重要意義。大會(huì)的成功舉辦，標(biāo)志著生成式AI與大模型技術(shù)的應(yīng)用研究在全球范圍內(nèi)將進(jìn)一步深入發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界將繼續(xù)攜手并進(jìn)，共同推動(dòng)AIGC在更廣泛領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用。
我們堅(jiān)信，AIGC不僅是一個(gè)學(xué)術(shù)論壇，也是一個(gè)促進(jìn)全球合作、推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的平臺(tái)。我們期待在AIGC 2025會(huì)議中繼續(xù)攜手前行，共同探索AIGC的無(wú)限未來(lái)！
