微軟研究院聯(lián)合劍橋大學(xué)、艾倫 圖靈研究所，開發(fā)名為 Aardvark Weather 的 AI 天氣系統(tǒng)，不需要借助超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行復(fù)雜物理模擬，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來天氣。
圖源：劍橋大學(xué)
與依賴美國(guó)全球預(yù)測(cè)系統(tǒng)（GFS）等傳統(tǒng)數(shù)值模型不同，Aardvark Weather 完全摒棄了物理模擬，轉(zhuǎn)而利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
該系統(tǒng)通過分析歷史和實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，以極低的計(jì)算成本生成高精度預(yù)測(cè)。研究人員表示：“Aardvark Weather 的預(yù)測(cè)速度可提升數(shù)十倍，計(jì)算資源消耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一。”
傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)模型需要超級(jí)計(jì)算機(jī)支持，其應(yīng)用場(chǎng)景限制在高資源氣象機(jī)構(gòu)中。而 Aardvark 可在標(biāo)準(zhǔn)臺(tái)式機(jī)上運(yùn)行，大幅降低了技術(shù)門檻。這對(duì)于缺乏高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展中國(guó)家和偏遠(yuǎn)地區(qū)尤為重要。
IT之家此前報(bào)道，谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)于 2024 年 12 月推出 GenCast，可在 8 分鐘內(nèi)生成 15 天的集合預(yù)報(bào)�；鶞�(zhǔn)測(cè)試顯示，其在 97.2% 的場(chǎng)景中優(yōu)于傳統(tǒng)模型，成為當(dāng)前最可靠的 AI 預(yù)報(bào)工具之一。
微軟則專注于超本地化的短期天氣預(yù)報(bào)，其 AI 模型每?jī)煞昼姼乱淮谓邓A(yù)測(cè)，結(jié)合雷達(dá)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)，提供高精度的即時(shí)預(yù)報(bào)。 
