人工智能（AI）的快速發(fā)展正深刻重塑數(shù)據(jù)中心行業(yè)的格局。作為全球領(lǐng)先的關(guān)鍵數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案供應(yīng)商，維諦技術(shù)（Vertiv，NYSE:VRT）的專家預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)中心將在技術(shù)創(chuàng)新與資源整合的驅(qū)動(dòng)下，加速應(yīng)對(duì)高密計(jì)算的需求，同時(shí)在可持續(xù)發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)安全和行業(yè)監(jiān)管等方面迎接新挑戰(zhàn)。
維諦技術(shù)首席執(zhí)行官喬達(dá)諾（Giordano Albertazzi）指出：“AI技術(shù)的飛速進(jìn)步正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的液冷與風(fēng)冷技術(shù)策略。展望未來，我們預(yù)計(jì)這一轉(zhuǎn)型將在2025年進(jìn)一步加速。機(jī)柜功率密度將躍升至數(shù)百千瓦乃至兆瓦級(jí)，對(duì)高效、可擴(kuò)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施解決方案提出更高要求。”
根據(jù)維諦專家的預(yù)測(cè)，2025年數(shù)據(jù)中心行業(yè)五大趨勢(shì)包括：
1.創(chuàng)新之路：電力與散熱基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)突破
高密算力負(fù)載對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響愈發(fā)顯著，GPU取代CPU成為高性能計(jì)算的核心，這種轉(zhuǎn)變對(duì)現(xiàn)有的電力供應(yīng)和散熱系統(tǒng)提出更大挑戰(zhàn)。
AI機(jī)柜需要配備更高功率密度的UPS系統(tǒng)、電池組、配電以及開關(guān)設(shè)備，以應(yīng)對(duì)AI負(fù)載從10%的閑置狀態(tài)瞬間激增到150%過載的巨大波動(dòng)。
混合冷卻系統(tǒng)采用液-液、液-風(fēng)和液-制冷劑形式，可以機(jī)架級(jí)、房間級(jí)、列間級(jí)等多種形態(tài)應(yīng)用到改造/新建場(chǎng)景中。
液冷系統(tǒng)將會(huì)更多地與專門的高密度UPS協(xié)同工作，以保障系統(tǒng)持續(xù)且穩(wěn)定地運(yùn)行。
服務(wù)器將逐漸與基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行深度整合，例如，在出廠時(shí)就集成了液冷系統(tǒng)。這種整合將提升設(shè)備制造與組裝的效率、加快部署的速度、減少占地面積，同時(shí)提高整個(gè)系統(tǒng)的能源利用率。
2. 能源挑戰(zhàn)：聚焦能源可用性與可持續(xù)發(fā)展
隨著電網(wǎng)負(fù)荷的不斷增加和電力需求的急劇增長，數(shù)據(jù)中心的用電模式正在發(fā)生深刻變化。在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)中心目前平均消耗著全球總電力的1%至2%，但在AI技術(shù)的推動(dòng)下，其能耗正持續(xù)攀升，預(yù)計(jì)至2030年，這一比例將上升至3%至4%。在重重壓力之下，各組織對(duì)能源效率和可持續(xù)發(fā)展的重視程度前所未有。
2024年，我們預(yù)測(cè)了能源替代方案和微電網(wǎng)部署的興起趨勢(shì)，步入2025年，這一趨勢(shì)呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。越來越多的企業(yè)開始優(yōu)先考慮新型節(jié)能解決方案和能源替代方案，并積極尋求實(shí)施路徑。燃料電池以及新型電池化學(xué)正逐漸成為微電網(wǎng)能源選擇的重要組成部分。從長遠(yuǎn)的視角來看，多家公司正致力于為數(shù)據(jù)中心及其他高耗能企業(yè)開發(fā)小型模塊化反應(yīng)堆，預(yù)計(jì)這些反應(yīng)堆將在2030年左右投入實(shí)際應(yīng)用。
3. 合作重塑：行業(yè)協(xié)作加速AI工廠發(fā)展
近年來，機(jī)柜的平均密度持續(xù)穩(wěn)步上升。但考慮到2020年行業(yè)平均密度僅為8.2kW，而AI工廠機(jī)柜預(yù)計(jì)很快將達(dá)到500至1000kW，甚至更高，這無疑將引發(fā)一場(chǎng)前所未有的變革。面對(duì)這一快速變化，芯片開發(fā)者、客戶、電力與散熱基礎(chǔ)設(shè)施制造商、公用事業(yè)企業(yè)以及各行業(yè)相關(guān)方正不斷加強(qiáng)合作，共同開發(fā)清晰的路線圖，以促進(jìn)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
這種合作模式還將拓展至由AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)工具領(lǐng)域，加快工程設(shè)計(jì)與制造流程，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化與定制化設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)。在未來一年中，芯片制造商、基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)師與客戶之間的合作將更加緊密，朝著構(gòu)建生態(tài)合作伙伴關(guān)系的方向邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)IT與基礎(chǔ)設(shè)施的真正深度融合。
4. 網(wǎng)絡(luò)安全：AI成為網(wǎng)絡(luò)安全的雙刃劍
勒索軟件攻擊的頻率與嚴(yán)重程度持續(xù)攀升，這迫使人們重視網(wǎng)絡(luò)安全流程，并重新定位數(shù)據(jù)中心在網(wǎng)絡(luò)安全中的關(guān)鍵角色。去年，三分之一的網(wǎng)絡(luò)攻擊涉及勒索或敲詐軟件，而現(xiàn)在，攻擊者正借助AI工具使用復(fù)雜的危害策略來增強(qiáng)攻擊力、擴(kuò)大影響范圍。這些危害往往針對(duì)AI控制的系統(tǒng)、嵌入式設(shè)備或連接至硬件及基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的黑客行為，而這些系統(tǒng)通常未遵循與其他網(wǎng)絡(luò)組件相同等級(jí)的安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。若缺乏恰當(dāng)?shù)陌踩雷o(hù)，即便是最先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心防護(hù)也可能瞬間變得形同虛設(shè)。
隨著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子越發(fā)頻繁地利用AI來加劇攻擊態(tài)勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)安全專家、網(wǎng)絡(luò)管理員以及數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商必須緊跟這一趨勢(shì)，著手研發(fā)先進(jìn)的AI安全技術(shù)應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)。盡管深度防御與高度謹(jǐn)慎的基本原則及最佳實(shí)踐依然保持不變，但攻擊的性質(zhì)、源頭以及頻率的不斷變化，無疑為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全工作帶來了更為復(fù)雜的挑戰(zhàn)。
5.行業(yè)監(jiān)管：AI主權(quán)與能源使用
在2023年的預(yù)測(cè)中我們著重關(guān)注政府對(duì)能源使用的監(jiān)管，但到了2025年，我們預(yù)見監(jiān)管將更聚焦于AI應(yīng)用。全球各國及監(jiān)管機(jī)構(gòu)正加速評(píng)估AI帶來的影響，并著手構(gòu)建相應(yīng)的治理框架。AI主權(quán)，即國家對(duì)AI從開發(fā)、部署到監(jiān)管的全面掌控或深刻影響，已成為歐盟《人工智能法案》、中國《網(wǎng)絡(luò)安全法》（CSL）及《人工智能安全治理框架》等法律法規(guī)的核心關(guān)注點(diǎn)。丹麥近期啟動(dòng)了本國的AI主權(quán)超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，眾多其他國家也在積極推進(jìn)各自的AI主權(quán)項(xiàng)目及相關(guān)立法，完善監(jiān)管框架，這一發(fā)展態(tài)勢(shì)已然明朗。2025年，地方或區(qū)域?qū)用娴牟町惢O(jiān)管仍是主流，但在能源、水資源和碳排放等領(lǐng)域的規(guī)則將趨于統(tǒng)一。 
