GitHub 發(fā)布了 2023 年度 Octoverse 開源狀態(tài)報告，其中主要強調了 AI 在開發(fā)過程中的作用，并圍繞云和 Git 的開源活動展開。
官方介紹稱，今年的三大趨勢如下：
開發(fā)人員正在大量使用生成式 AI 進行構建：越來越多的開發(fā)人員嘗試使用 OpenAI 和其他 AI 公司的基礎模型，開源生成式 AI 項目甚至在 2023 年進入了按貢獻者數(shù)量排名的十大最受歡迎的開源項目。幾乎所有開發(fā)人員（92%）都在使用或嘗試 AI 工具。
開發(fā)人員正在大規(guī)模運行云原生應用程序：基于 Git 的基礎設施作為代碼（IaC）工作流程的聲明性語言有所增加，云部署的標準化更廣，開發(fā)人員使用 Dockerfile 和容器、IaC 以及其他云原生技術的速度也急劇加快。
2023 年首次（first-time）開源貢獻者數(shù)量最多：擁有商業(yè)支持的開源項目依舊最受貢獻者歡迎。但生成式 AI 項目在今年進入了 first-time 貢獻者最受歡迎的十大項目之列。GitHub 上的私人項目顯著增長，同比增長 38%，占 GitHub 上所有活動的 80% 以上。
在地理方面，美國擁有 2020 萬開發(fā)人員，開發(fā)人員增長 21%，仍然是全球最大的開發(fā)者社區(qū)。亞非歐、南美的開發(fā)者社區(qū)規(guī)模逐年擴大，其中印度、巴西和日本處于領先地位。
在 AI 方面，開發(fā)人員正在越來越多地嘗試AI 模型，分析 GitHub 上排名前 20 的開源生成人工智能項目，一些頂級項目由個人擁有。這表明 GitHub 上的開源項目繼續(xù)推動創(chuàng)新。
生成式 AI 正在推動相關項目中的個人貢獻者在全球范圍內大幅增長，同比增長148%，生成人工智能項目總數(shù)同比增長248%，前幾年開發(fā)人員常使用 tensorflow / tensorflow、pytorch / pytorch 等機器學習庫構建項目；現(xiàn)在則更多嘗試使用 AI 模型和 LLM（如 ChatGPT API）。
而在編程語言方面，IT之家注意到，JavaScript 再次位于榜首，Python 和 Java 年復一年地保持在前五名中。
今年 TypeScript 首次超過 Java，首次取代 Java 成為 GitHub 上 OSS 項目中第三大最受歡迎的語言，其用戶群增長了 37%。
用于數(shù)據分析和操作的流行語言和框架明顯增加。T-SQL 和 TeX 等古老的語言在 2023 年均有所增長，凸顯了數(shù)據科學家、數(shù)學家和分析師越來越多地使用開源平臺和工具，令編程語言不再僅僅局限于傳統(tǒng)軟件開發(fā)領域。
